近日，柳鋼(gang)集團煉鐵廠2號高爐(lu)(lu)(lu)的(de)圖像(xiang)AI（人工智能）診(zhen)斷系統投入使用(yong)。該系統利用(yong)科大訊飛(fei)開發的(de)算法引擎，相當于給(gei)高爐(lu)(lu)(lu)安裝了(le)“慧眼”和“嘴巴”，不僅實(shi)現對高爐(lu)(lu)(lu)生產的(de)全天候實(shi)時監測(ce)和診(zhen)斷，還避免了(le)人工巡查不到位的(de)情況，有利于高爐(lu)(lu)(lu)冶煉的(de)少人化和無人化。

高(gao)(gao)爐(lu)煉鐵生產條件惡劣，現(xian)場(chang)操作環境存(cun)在高(gao)(gao)溫、煤氣等安全隱患。據悉(xi)，柳鋼集團煉鐵廠之前已裝(zhuang)備了大(da)量的視頻(pin)監(jian)控設備，但由于實(shi)時(shi)數據海(hai)量，高(gao)(gao)爐(lu)生產相關的監(jian)測(ce)(ce)和(he)巡查工作仍(reng)需依賴人工。高(gao)(gao)爐(lu)圖像(xiang)AI診斷(duan)(duan)系統封裝(zhuang)集成(cheng)多(duo)種(zhong)輕(qing)量化算法，通過調取視頻(pin)流即(ji)可(ke)實(shi)現(xian)同一場(chang)景的多(duo)種(zhong)功能(neng)在線(xian)監(jian)測(ce)(ce)，能(neng)夠(gou)有效識(shi)別(bie)風(feng)口和(he)出(chu)鐵的過程狀態特征，自動輸(shu)出(chu)風(feng)口吹(chui)管燒(shao)穿、漏水、斷(duan)(duan)煤、掛渣(zha)、落大(da)塊、休風(feng)、亮度趨(qu)勢以及出(chu)鐵信(xin)息。此外(wai)，該系統還利用語音合成(cheng)技術將診斷(duan)(duan)的故(gu)障報警信(xin)息進行智能(neng)語音播(bo)報。

目(mu)前(qian)，高爐圖像AI診斷系(xi)統在(zai)柳鋼集團煉鐵(tie)廠已取(qu)得初(chu)步(bu)(bu)成(cheng)效，成(cheng)功完成(cheng)對30路風(feng)口(kou)(kou)視(shi)頻(pin)和(he)(he)3路出(chu)鐵(tie)視(shi)頻(pin)的(de)(de)實時計算，可智能分析風(feng)口(kou)(kou)和(he)(he)出(chu)鐵(tie)的(de)(de)狀態。該系(xi)統上線(xian)以來，通過(guo)數(shu)據的(de)(de)不斷積累和(he)(he)算法(fa)引擎的(de)(de)迭代優化，風(feng)口(kou)(kou)故障整體識別(bie)準(zhun)確率達(da)95%，出(chu)鐵(tie)狀態識別(bie)準(zhun)確率達(da)100%，由此延長了風(feng)口(kou)(kou)小(xiao)套(tao)設備的(de)(de)使用壽命，并且(qie)進一步(bu)(bu)保障了高爐運行的(de)(de)穩(wen)定(ding)順(shun)暢。（王惠(hui)永）